På dette webinar bliver du klogere på, hvordan du effektivt beregner, fastsætter og dokumenterer serviceniveauet for vand på terræn eller supplerende klimatiltag.
HVEM:
Dette webinar er blandt andet for dig, der arbejder med klimatilpasning i en forsyning eller kommune, og som i din hverdag jonglerer med serviceniveauer, hydrauliske beregninger, prioritering af klimatilpasningstiltag, dokumentation af den samfundsøkonomiske gevinst og en budgetramme, som skal gå op.
HVAD:
BEST Klimatilpasning er NIRAS’ webGis værktøj til samfundsøkonomisk analyse af klimatilpasning og fastsættelse af serviceniveauer for vand på terræn.
Med BEST Klimatilpasning får du retningsgivende svar på, hvor - og i hvor høj grad - serviceniveauet kan hæves i kommunen/forsyningsområdet. Screeningsmetoden er velafprøvet og har vist sig at være både effektiv og ressourcebesparende.
Brugergruppen omkring BEST Klimatilpasning har imidlertid efterspurgt muligheden for at lave mere detaljerede analyser, og det er med stor glæde, at vi nu releaser et nyt modul til BEST Klimatilpasning, som ikke blot muliggør en screening, men også den efterspurgte detaljerede samfundsøkonomiske analyse.
På webinaret præsenterer vi mulighederne i det nye modul med særligt fokus på:
- Udarbejdelse af både screeninger og detaljerede analyser af serviceniveau og supplerende klimatiltag i vandoplande.
- Fuld support af bruger-upload af oversvømmelseskort for status og planscenarier for klimatilpasning.
- Automatisk opgørelse og prioritering af ”offentlige/private” oversvømmelser ift. om de er skadevoldende, og hvorvidt de reelt kan afværges med bestemte løsningstiltag.
- Detaljeret skadesøkonomi opdelt på direkte/indirekte skadestyper samt private/offentlige skader.
- GIS-understøttelse af indarbejdelse af løsningstiltag med anlægsøkonomi (tegn selv eller upload en fil).
- Beregning af gevinst og nettogevinst, identifikation af mest hensigtsmæssige serviceniveau og følsomhedshedsanalyse.
- Beregning af supplerende klimatiltag iht. Omkostningsbekendtgørelsen.
- Brugervenlige kort-tematiseringer af relevante input og resultater.
- Autogenerering af faktaark som sammenstiller analysens hovedresultater og konklusioner.